Hull Moving Durchschnittliche Tradestation

Entfernen von Lag, Forecasting Data Trading-Indizes mit dem Hull Moving Average Moving-Mittelwerte reibungslose Daten und machen es einfacher, Preisbewegungen zu analysieren, aber sie neigen dazu, lag. Herersquos ein Markt-Timing-System, das die Verzögerung entfernt und Prognosen zukünftiger Daten. B uy amp halten funktioniert gut, wie der Markt steigt, aber die Strategie fällt auseinander, wenn die Marktpanzer. Wir brauchen ein Timing-Modell, um Kapital in den Märkten zu bewahren und Chancen in den Märkten zu identifizieren. Ist es möglich Gleitende Mittelwerte sind oft der beste Weg, Datenspitzen zu eliminieren, und solche mit relativ langen Längen reibungslose Daten. Jedoch haben gleitende Durchschnitte einen Hauptfehler, indem ihre langen Rückblickperioden Verzögerung einführen. Die Lösung besteht darin, die gleitende Durchschnittsformel zu modifizieren und die Verzögerung zu entfernen. Dies minimiert die Möglichkeit, dass der gleitende Durchschnitt die Rohdaten überschreitet, wenn die nächste Intervalrsquos-Aktivität vorhergesagt wird und somit Fehler eingeführt werden. Herersquos, wie es getan werden kann. Entfernen der Verzögerung Eine neue Art von gleitenden Durchschnitt von Händler Alan Hull entwickelt versucht, dieses Problem zu lösen. In dieser Variation ist ein einfacher gleitender Durchschnitt (Sma) die Summierung von Datenabtastungen geteilt durch die Anzahl von Abtastwerten (N). Der Hull-gleitende Durchschnitt (Hma) bewirkt die Glättung unter Verwendung des gewichteten gleitenden Durchschnitts (Wma) und einer Quadratwurzel von N. Die Berechnung ist also: Um durch diese Formel zu gehen: Nimm die Wma der letzten N / 2-Daten und multipliziere sie mit 2. Dann subtrahiere die Wma der letzten N Daten. Nun nehmen Sie diesen Wert und verwenden Sie die Quadratwurzel von N. Dann finden Sie die Wma der beiden Werte (das heißt, die Wma sqrt von N des Erinnerungswertes). Da die Quadratwurzel Werte verkürzt, sollte die Berechnung ein N wählen, das ein perfektes Quadrat wie 4, 9, 16, 25, 49 oder 81 ist. Beim Vergleich der Sma und Hma in Abbildung 1 mit einem 81-Tage-Durchschnitt finden wir Daß das Hma sowohl glatt als auch auf die sich ändernden Daten anspricht, während die Sma hinterherhinkt. Abbildung 1: einfache ma vs Rumpf ma. Hier sehen Sie einen Vergleich der SMA und HMA mit Daten aus der QQQQ ETF. Die HMA ist rechtzeitiger als die SMA. Ein Neun-Tage-Durchschnitt wird mit dem HMA in blau angezeigt. HellipContinued in der Dezember-Ausgabe von Technical Analysis of Stocks amp Rohstoffe Auszug aus einem Artikel ursprünglich veröffentlicht in der Dezember-Ausgabe 2010 der Technical Analysis of Stocks amp Commodities Magazin. Alle Rechte vorbehalten. Kopie Copyright 2010, Technische Analyse, Inc. What ist der DIG Hull Moving Average Der DIG Hull Moving Average der HMA macht Ihren gleitenden Durchschnitt auf aktuelle Preise, während verbleibend glatt und nicht abgehackt. Die Schönheit der HMA ist, dass es gelingt, zu beseitigen lag fast vollständig, während bleiben perfekt glatt. Dies ist, was Sie suchen in einem gleitenden Durchschnitt bedeutet es, dass Sie Ihre Signale schneller und weniger Fehler machen können. Wie kann die HMA mit anderen Moving Averages vergleichen, beginnen wir mit dem Vergleich der HMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) der gleichen Länge. Nur eine schnelle Erinnerung: Die SMA Berechnung nimmt die Vergangenheit n Schlusskurse und berechnet ihren Durchschnitt in der Regel wird es gehandelt, indem sie eine kurze und lange SMA und wenn die beiden Kreuz ein Signal auftritt. Die SMA ist mit zwei problematischen Fragen verbunden: Längere Länge - Lag wird deutlich größer. Sortieren Länge - Die MA wird sehr abgehackt S038P500 Futures Tageschart: Auf der Tabelle können Sie die Standard-SMA (Länge 34) in cyan / hellblau, und unsere DIGHullMovingAverage (Länge 34) in gelb zu sehen. Die linke Seite des Diagramms zeigt, dass, während die SMA immer noch auf dem Markt ist die HMA fängt beide Pivots und Schaltrichtung, während glatt bleiben. Sie können auch sehen, wie groß die Verzögerung / Verzögerung tatsächlich ist durch an den beiden vertikalen Linien suchen auf der rechten Seite der SMA ändert seine Richtung um 15 Takte später als unsere HMA dies bedeutet, dass Sie in den Handel früher bekommen hätte und genossen das schöne bearish Bewegung. Nun können Sie die Standard-exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA). Die wichtigste Idee hinter der EMA ist es, mehr Bedeutung für die neueren Daten gibt es für die Beseitigung der Verzögerung werden Sie feststellen, dass die HMA ist sogar noch besser als die EMA, wie es schneller reagieren wird, sondern bleiben glatt. S038P500 Futures Tages-Chart: SMA (Länge 34) in Cyan / hellblau. EMA (Länge 34) in lila. DIGHullMovingAverage (Länge 34) in gelb. Sie sehen, dass die EMA zwischen der HMA und der SMA ist. Es ist besser als die SMA, aber eine Meile hinter der HMA. Sie können auch sehen, dass die EMA-Linie ist nicht so glatt wie die HMA-Linie. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die EMA eine Verbesserung der SMA ist, und unser DIG Hull Moving Average nimmt diese noch weiter, indem sie eine glattere und präzisere gleitende Durchschnitt, als Sie je zuvor gesehen haben. MA Trend Feature: Wir haben eine weitere Funktion hinzugefügt, die diesen Indikator noch besser macht. Durch die Verwendung eines einfachen Schalters können Sie sagen, dass unsere DIG-HMA-Anzeige entsprechend ihrer Richtung farbig ist. Wir sehen es in Aktion: AAPL 30 Min-Diagramm: Das DIG HMA ist entsprechend seiner Richtung farbcodiert, so dass es viel einfacher, Signale schnell zu bekommen. Wir haben zwei DIG HMA Indikatoren platziert, eine mit der Länge 34 und eine mit der Länge von 80 können Sie drei große Kreuzsignale sehen. Low Lag - Holen Sie sich vor anderen Händlern. Abendessen glatt gleitenden Durchschnitt - Eliminieren Sie falsche Einträge. Neue Funktion Farbkodiert nach Trend. Einfach zu bedienen und unterstützt alle Diagramme und Zeitrahmen. Download DIG Hull Moving Average Für FreeImportant rechtliche Informationen über die E-Mail, die Sie senden werden. Durch die Nutzung dieses Dienstes erklären Sie sich damit einverstanden, Ihre echte E-Mail-Adresse einzugeben und nur an Personen zu senden, die Sie kennen. Es ist eine Verletzung des Rechts in einigen Gerichtsbarkeiten zu fälschlich identifizieren sich in einer E-Mail. Alle Informationen, die Sie zur Verfügung stellen, werden von Fidelity ausschließlich für den Zweck verwendet, die E-Mail in Ihrem Namen zu senden. Die Betreffzeile der E-Mail, die Sie senden, ist Fidelity: Ihre E-Mail wurde gesendet. Mutualfonds und Investmentfonds - Fidelity Investments Mit einem Klick auf einen Link öffnet sich ein neues Fenster. Hull Moving Average Beschreibung Es gibt viele Arten von gleitenden Durchschnitten, die grundlegendste der Simple Moving Average (SMA) zu sein. Von allen bewegten Durchschnitten der SMA lags Preis die meisten. Die exponentiellen und gewichteten Bewegungsdurchschnitte wurden entwickelt, um diese Verzögerung zu adressieren, indem mehr Gewicht auf neuere Daten gelegt wird. Der Hull Moving Average (HMA), entwickelt von Alan Hull, ist ein extrem schnell und glatt gleitender Durchschnitt. In der Tat, die HMA fast eliminiert Lag ganz und schafft es, Glättung zur gleichen Zeit zu verbessern. Wie dieser Indikator funktioniert Ein längerer Zeitraum HMA kann verwendet werden, um Trend zu identifizieren. Wenn die HMA steigt, steigt der vorherrschende Trend, was anzeigt, dass es besser sein kann, lange Positionen einzugeben. Wenn die HMA fällt, fällt auch der vorherrschende Trend, was anzeigt, dass es besser sein kann, Short-Positionen einzugeben. Für Eintrittssignale kann in Richtung der vorherrschenden Tendenz ein kürzerer Zeitraum HMA verwendet werden. Ein langes Eintrittssignal tritt bei ansteigender Tendenz auf, wenn die HMA aufleuchtet und ein kurzes Eintrittssignal, wenn der vorherrschende Trend fällt, auftritt, wenn das HMA abschaltet. Berechnen Sie einen gewichteten gleitenden Durchschnitt mit der Periode n / 2 und multiplizieren Sie ihn mit 2 Berechnen Sie einen gewichteten gleitenden Durchschnitt für die Periode n und subtrahieren Sie ab Schritt 1 Berechnen Sie einen gewichteten gleitenden Durchschnitt mit der Periode sqrt (n) mit den Daten aus Schritt 2 HMA WMA ( 2WMA (n / 2) WMA (n)), sqrt (n) Hüllbewegungsdurchschnitt (HMA) Um die Verzögerung zu entfernen, nehmen wir den Mittelpunkt von 7 und addieren die Differenz zwischen den beiden Mittelwerten von 2,5 (7 8211 4,5 ). Dies ergibt eine endgültige Antwort von 9,5 (7 2,5), was eine leichte Überkompensation ist. Aber diese Überkompensation ist sehr praktisch, weil sie den nacheilenden Effekt der verschachtelten Mittelung ausgleicht. Daher ist das Ergebnis der Kombination dieser beiden Techniken eine nahezu perfekte Balance zwischen Verzögerungsreduktion und Kurvenglättung. Der HMA schafft es, mit schnellen Veränderungen der Preisaktivität Schritt zu halten, während er überlegene Glättung über einen SMA des gleichen Zeitraums hat. Die HMA verwendet gewichtete gleitende Mittelwerte und dämpft den Glättungseffekt (und die resultierende Verzögerung) unter Verwendung der Quadratwurzel der Periode anstelle der tatsächlichen Periode selbst, wie unten zu sehen ist. WMA (Preis) 8211 Periode WMA (Preis) Die folgenden Formeln für den Hull Moving Average sind für MetaStock und Supercharts, können aber leicht für die Verwendung mit anderen Charts angepasst werden Programme, die in der Lage sind, benutzerdefinierte Indikatoren Konstruktion. Periode: Input (8220period8221,1,200,20) sqrtperiod: Sqrt (Periode) Mov (2Mov (C, Periode / 2, W) 8211 Verschieben (C, Periode, W), LastValue (Wartezeit), W) Eingabe: Zeitraum (Voreinstellung Wert 20) waverage (2waverage (close, Periode / 2) - Waver (close, Period), SquareRoot (Period) Eine einfache Anwendung für die HMA würde bei ihrer überlegenen Glättung die Wendepunkte als Eingangs - / Ausgangssignale verwenden . Allerdings sollte es shouldn8217t verwendet werden, um Crossover-Signale zu generieren, da diese Technik beruht auf lag. How, um Verzögerung in einem gleitenden Durchschnitt Hull Moving Average (HMA) reduzieren: Indikator erklärt Traditionelle gleitende Durchschnitte lag der Preis-Aktivität. Aber mit einigen cleveren Mathematik kann die Verzögerung minimiert werden. Heres how Von Alan Hull Im Jahr 2005, als ich an einem neuen Indikator arbeitete, wurde ich vorübergehend abgelenkt, indem ich versuchte, das Problem der Verzögerung in bewegten Durchschnitten zu lösen, wobei das Ergebnis der Hull Moving Average war. Seitdem hat die HMA ihren Weg in Charting-Programme auf der ganzen Welt gefunden und wird regelmäßig auf Händler Bulletin Boards in verschiedenen Sprachen auf der ganzen Welt diskutiert. Es war das Ergebnis einer intellektuellen Neugier, die ich in die Öffentlichkeit platzierte, indem ich den folgenden Artikel schrieb. Der Hull Moving Average löst das altersbedingte Dilemma, einen gleitenden Durchschnitt schneller auf aktuelle Preisaktivität zu reagieren, während die Kurvenglätte beibehalten wird. Tatsächlich eliminiert das HMA die Verzögerung ganz und schafft es, gleichzeitig die Glättung zu verbessern. Um zu verstehen, wie es diese beiden entgegengesetzten Ergebnisse gleichzeitig erreicht, müssen wir mit einem leicht verständlichen Bezugsrahmen beginnen. Die folgende Tabelle enthält einen 16-wöchigen einfachen gleitenden Durchschnitt, der die Preisaktivität ständig beeinträchtigt und schlechte Glätte aufweist. Erstens kann das Lösen des Problems der Kurvenglättung durchgeführt werden, indem ein Durchschnitt des Durchschnittswertes genommen wird. D. h. 16 Periode SMA (16 Periode SMA (Preis)) Die schlechte Nachricht ist, dass sie eine enorme Zunahme der Verzögerung verursacht, wie unten zu sehen ist. Die Lösung des Problems der Verzögerung ist ein bisschen mehr beteiligt und erfordert eine Erklärung mit Zahlen anstelle von Diagrammen. Betrachten Sie eine Reihe von 10 Zahlen von 0 bis 9 einschließlich und stellen Sie sich vor, dass sie aufeinanderfolgenden Preis Punkte auf einem Diagramm mit 9 sind die jüngsten Preis Punkt an der rechten Seite Vorsprung. Wenn wir die 10 Perioden einfachen Mittelwert dieser Zahlen dann nicht überraschen, werden wir bestimmen den Mittelpunkt von 4,5, die deutlich hinter dem jüngsten Preis Punkt von 9 liegt. Heres die clevere Spitze, zuerst läßt die Hälfte des Zeitraums von durchschnittlich bis 5 Und wenden Sie es auf die jüngsten Zahlen von 5, 6, 7, 8 und 9 an, wobei das Ergebnis der Mittelpunkt von 7 ist. Schließlich nehmen wir den Mittelpunkt von 7 und addieren die Differenz zwischen den beiden Durchschnittswerten, was 2,5 entspricht (7 - 4,5). Dies ergibt eine endgültige Antwort von 9,5 (7 2,5), was eine leichte Überkompensation ist. Aber diese Überkompensation ist sehr praktisch, weil sie den nacheilenden Effekt der verschachtelten Mittelung ausgleicht. Daher ist das Ergebnis der Kombination dieser beiden Techniken eine nahezu perfekte Balance zwischen Verzögerungsreduktion und Kurvenglättung. Der HMA schafft es, mit schnellen Veränderungen der Preisaktivität Schritt zu halten, während er überlegene Glättung über einen SMA des gleichen Zeitraums hat. Die HMA verwendet gewichtete gleitende Mittelwerte und dämpft den Glättungseffekt (und die resultierende Verzögerung) unter Verwendung der Quadratwurzel der Periode anstelle der tatsächlichen Periode selbst, wie unten zu sehen ist. Die folgende Formel für die Hull Moving Average (HMA) ist für MetaStock, kann aber leicht angepasst werden für die Verwendung mit anderen Charting-Programme, die in der Lage sind, benutzerdefinierte Indikator Konstruktion. WMA (Preis) - Periode WMA (Preis) Zeitraum: Input (Periode, 1.200,20) sqrtperiod: Sqrt (Periode) Bewegender Durchschnitt (HMA) Formel Integer (SquareRoot (Periode)) WMA 2 x Integer (Periode / (2Mov (C, Periode / 2, W) - Bewegen (C, Periode, W), LastValue (Wurzel), W) Eine einfache Anwendung für die HMA würde bei ihrer überlegenen Glättung die Wendepunkte als Ein - / Ausgangssignale. Jedoch sollte es nicht verwendet werden, um Übergangssignale zu erzeugen, da diese Technik auf Verzögerung beruht. Diesen Artikel weiterempfehlen: